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Informer 是 AAAI 2021的best paper。. 主要focus在长序列预测。. 通过修改transformer的结构，提高transformer的速度。. Transformer的3个缺点：. self-attention的时间和空间复杂度是 \mathcal O (L^2) , L 为序列长度。. memory瓶颈。. stack of encoder/decoder需要大量memory \mathcal O (NL^2) ,N是encoder ...
一、定义 K8S的Informer模块封装list-watch API，用户只需要指定资源，编写好事件处理函数（AddFunc, UpdateFunc,DeleteFunc等）， Informer首先通…. 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验 ...
跨专业代码小白求问Informer复现结果。. 我跑了script 的代码，有一部分没有看懂？. 如题，当我运行ETT.h1的第一行（如下） python -u main_informer.py --model informer --data ET…. 如题，当我运行ETT.h1的第一行（如下）python -u main_informer.py --model informer --data ETTh1 --fea….
不知道具体应用很难说这个问题。一个思路是从数据集上找找线索吧，用你的domain knowledge判断一下预测的未来数据跟历史数据应该是什么样的关联，不同的关联会导致不同模型效果不同。
Informer模型如何可视化？. 我想查看Informer模型在预测时，哪些特征发挥了重要作用，但好像常用的SHAP方法不能用在informer模型上（没有能直接调用的模块），请问大家…. 显示全部 . 关注者. 6. 被浏览. 259.
就是资源对象的变化。. 即 资源对象的变化都会被添加到 Delta FIFO queue 中！. 这样是不是就很好理解了。. 大步骤2: Informer 将 Delta FIFO queue 中的对象数据 添加到本地 cache 中。. 补充一下这个本地 cache 缓存的就是监听资源对象的最新版。. 就是缓存的当前集群里面 ...
13. März 2018 · Game Informer也从来没说是“史上最成功”榜单，只说是“TOP300”，到底怎么个TOP法，大家自己理解。 本身这个企划也就是Game Informer纪念自己300期的企划，所以题主问反映了何种评判取向？我的回答就是：反应了Game Informer编辑自己的主观游戏口味。仅此而已。
该页面讨论了Informer模型的可视化手段和在预测时的重要特征。
transformer，informer等这类模型在预测股票数据方面表现会更好吗？. 最近在用informer模型做股票预测，但是效果不是很好，可能是本人水平不够，但从结果看来似乎短时间预测的话误差较大，长时间预测的话模型就几乎不做预测…. 显示全部 .
根据经验来说，一般设置为预测长度的1/2。. 但是现在这种方式已经过时了，很多模型都不用这个label_len了，encoder-only加简单mlp似乎比encoder-decoder架构效果好很多。. 不用设置了，长期预测方面我也写了三篇论文了。. 首先，要关注如何给模型带来更好的归纳偏置 ...
