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Apr 24 Prof. Dr. Michael Raissig (University of Bern) Making better “breathing pores” - how stomatal form improves plant-atmosphere gas exchange in grasses . May 1 Vitus Benson (Max Planck Institute for Biogeochemistry) Multi-modal deep learning for geospatial vegetation forecasting . May 8 Dr. Maja Zuvela-Aloise (GeoSphere Austria)
16. Mai 2017 · Stadtklimaforschung von Berlin über Wien und Istanbul bis Kairo. Die neue internationale Kooperation zur Stadklimaforschung wird unter anderem dazu beitragen, dass das Stadklimamodell weiter verbessert werden kann", sagt die ZAMG-Klimaforscherin Maja Zuvela-Aloise: „Die Physik funktioniert natürlich in allen Städten gleich, egal ob Berlin ...
Michael Staudinger (ZAMG Director) Workshop organisation (ZAMG/DWD) Community introduction Introduction 11:30 –12:00 12:00 –12:30 MUKLIMO_3 history, model overview, community Saskia Buchholz and Heike Noppel MUKLIMO_3 and urban climate modelling at the ZAMG Maja Žuvela-Aloise 12:30 –13:30 Lunch break Topic 1 Pre-processing and data 13:30 ...
Zuvela-Aloise, Maja and Andre, Konrad and Kaltenegger, Ingrid and Lettmayer, Gudrun and Schwaiger, Hannes and Bird, David Neil (2017) Developing Effective Measures for Reduction of the Urban Heat Island based on Urban Climate Model Simulations and Stakeholder Cooperation. REAL CORP 2017 – PANTA RHEI – A World in Constant Motion.
Die Klimatologin Maja Žuvela-Aloise wurde von der FEMtech-Jury zur Expertin des Monats November gewählt. Žuvela-Aloise war auch am Projekt "KELVIN" beteiligt, mit dem der Zusammenhang zwischen der Beschaffenheit von Gebäuden, Fassaden und Dachflächen und der Reflexion der Sonnenstrahlen untersucht wurde.
with limited spatial detail. For example, the implementation of blue and green infrastructure (Žuvela-Aloise et al. 2016) and application of green roofs and albedo modifications (Žuvela-Aloise et al. 2018) was modelled for Vienna and the results show that moderate to strong cooling effects can be achieved by
For Austrian cities, an information system for temperature warnings already exists (Weather warnings, ZAMG), which is based on the information of regional weather forecast models. However, this information does not have the required spatial resolution needed to resolve urban structure and thus to account for the urban heat island effect or cold stress situations in winter.
